在精准医疗时代，医学影像智能分析已成为医疗领域的前沿焦点，是契合国家“四个面向”战略需求的关键领域。何良华教授分享了人工智能赋能的医学图像分析前沿，探索智能技术在医疗影像领域的创新应用。报告立足影像采集多模化、分析组学化、建模智能化的发展趋势，直面影像大形变、小样本数据稀缺、模型可解释性差等行业挑战，深入剖析医疗影像分析模型，重点介绍医学图像分割与配准、小样本医学影像分析、医学图像可视化等内容，对诸多基础理论、关键核心技术、技术应用等内容展开探讨。何良华指出，作为智慧医疗的创新主体，人工智能在带来重大突破的同时，其可信与安全问题尤为关键，可解释人工智能旨在提高模型透明度、可信度、可理解性，应用智慧医疗中的深度可视化方法实现用人类视角理解人工智能。在互动环节，何良华还就如何进行小样本的模型训练、如何利用人工智能分析气道等中空结构器官、如何进行更精确的图像配准等问题与大家进行了探讨和交流。