数据科学与大数据技术
10005
时间：2022-03-09
电子与信息工程学院
2020级 数据科学与大数据技术 专业编号：10005
2020级 数据科学与大数据技术 专业编号：10005
附件一：教学安排
| 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 考试学期 | 学分 | 学时 | 上机时数 | 实验时数 |
| 通识基础必修课 | 110277 | 大学英语四级 | 1 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110278 | 大学英语五级 | 1 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110279 | 大学英语(A)1 | 1 | 2.0 | 34 | ||
| 大类基础课程 | 122201 | 数学分析(上)(试) | 1 | 6.0 | 102 | ||
| 大类基础课程 | 122202 | 高等代数(上)(试) | 1 | 4.0 | 68 | ||
| 专业基础课 | 300009 | 专业导论（信息类） | 1 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 320001 | 体育(1) | 1 | 1.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 360029 | 军事理论 | 1 | 2.0 | 36 | ||
| 通识基础必修课 | 540038 | 思想道德修养与法律基础 | 1 | 3.0 | 51 | ||
| 通识基础必修课 | 540099 | 形势与政策(1) | 1 | 0.5 | 17 | ||
| 大类基础课程 | 580006 | 物理实验（上） | 1 | 0.5 | 17 | ||
| 通识基础必修课 | 100692 | 高级语言程序设计 | 1,2 | 3.0 | 51 | ||
| 实践环节 | 100717 | 高级语言程序设计实验 | 1,2 | 1.0 | 34 | ||
| 专业基础课 | 102204 | 电路理论 | 2 | 4.0 | 68 | ||
| 通识基础必修课 | 110280 | 大学英语(A)2 | 2 | 2.0 | 34 | ||
| 大类基础课程 | 122215 | 数学分析(下)(试) | 2 | 6.0 | 102 | ||
| 大类基础课程 | 122216 | 高等代数(下)(试) | 2 | 3.0 | 51 | ||
| 大类基础课程 | 124003 | 普通物理(B)上 | 2 | 3.0 | 51 | ||
| 通识基础必修课 | 320002 | 体育(2) | 2 | 1.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 540039 | 中国近现代史纲要 | 2 | 3.0 | 51 | ||
| 通识基础必修课 | 540100 | 形势与政策(2) | 2 | 0.5 | 17 | ||
| 大类基础课程 | 580007 | 物理实验（下） | 2 | 1.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110181 | 商务英语 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110260 | 跨文化交际 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110282 | 英语笔译 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110283 | 英语口译 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110284 | 公共英语演讲 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110285 | 英美社会与文化 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110288 | 学术英语（文科类） | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110328 | 学术英语（理工类） | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110333 | 学术英语写作1 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110334 | 国际交流英语视听说1 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110339 | 新闻英语视听说 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110340 | 学术英语（经管类） | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110341 | 学术英语（医学类） | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110424 | 中国文化英语概论1 | 2,3 | 2.0 | 34 | ||
| 专业基础课 | 100388 | 离散数学 | 3 | 3.0 | 51 | ||
| 专业基础课 | 100663 | 数据结构与算法设计1 | 3 | 3.0 | 51 | 17 | |
| 专业基础课 | 100687 | 组合数学 | 3 | 2.0 | 34 | ||
| 专业基础课 | 100710 | 数据科学导论 | 3 | 2.0 | 34 | ||
| 专业基础课 | 101080 | 面向对象程序设计 | 3 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 110178 | 大学英语(A)3 | 3 | 2.0 | 34 | ||
| 大类基础课程 | 122011 | 概率论与数理统计 | 3 | 3.0 | 51 | ||
| 大类基础课程 | 124004 | 普通物理(B)下 | 3 | 3.0 | 51 | ||
| 通识基础必修课 | 540041 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3 | 5.0 | 85 | ||
| 通识基础必修课 | 540101 | 形势与政策(3) | 3 | 0.5 | 17 | ||
| 实践环节 | 100579 | 人工智能课程设计 | 4 | 2.0 | 34 | ||
| 专业必修课 | 100580 | 人工智能原理与技术 | 4 | 2.0 | 34 | ||
| 专业基础课 | 100636 | 计算机系统基础 | 4 | 3.0 | 51 | ||
| 实践环节 | 100648 | 数学建模实践（竞赛课程） | 4 | 2.0 | 34 | ||
| 专业基础课 | 100665 | 数据结构与算法设计2 | 4 | 3.0 | 51 | 17 | |
| 专业必修课 | 101060 | 操作系统 | 4 | 3.0 | 51 | 17 | |
| 专业基础课 | 122047 | 应用随机过程 | 4 | 3.0 | 51 | ||
| 通识基础必修课 | 540040 | 马克思主义基本原理概论 | 4 | 3.0 | 51 | ||
| 通识基础必修课 | 540102 | 形势与政策(4) | 4 | 0.5 | 17 | ||
| 专业选修课 | 100400 | 数据挖掘 | 5 | 2.0 | 34 | 17 | |
| 专业必修课 | 100637 | 大数据管理系统 | 5 | 3.0 | 51 | 17 | |
| 专业必修课 | 100638 | 数据采集与集成技术 | 5 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100640 | 并行与分布式系统架构技术 | 5 | 2.0 | 34 | 17 | |
| 专业选修课 | 100642 | 网络数据风控技术 | 5 | 2.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 320003 | 体育(3) | 5 | 1.0 | 34 | ||
| 通识基础必修课 | 540107 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 5 | 2.0 | 34 | ||
| 专业必修课 | 100237 | 机器学习 | 6 | 2.0 | 34 | 17 | |
| 专业选修课 | 100407 | 计算机视觉 | 6 | 2.0 | 34 | 17 | |
| 专业选修课 | 100581 | 图像处理 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 专业必修课 | 100639 | 探索性数据分析与可视化技术 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100641 | 大数据存储技术 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100643 | 云计算与虚拟化技术 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100644 | 流数据处理技术 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 实践环节 | 100652 | 大数据管理信息系统课程设计 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 实践环节 | 100654 | 面向数据科学的软件设计实践 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 101035 | 中文信息处理 | 6 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 101062 | 计算机网络 | 6 | 3.0 | 51 | 17 | |
| 通识基础必修课 | 320004 | 体育(4) | 6 | 1.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100339 | 脑认知与智能计算 | 7 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100645 | 计算智能技术 | 7 | 2.0 | 34 | ||
| 专业选修课 | 100646 | 最优化方法 | 7 | 2.0 | 34 | ||
| 实践环节 | 100655 | 毕业实训（数据科学） | 7 | 3.0 | 102 | ||
| 实践环节 | 100290 | 毕业设计(论文) | 8 | 16.0 | 272 |
附件二：实践环节安排
| 序号 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学期 | 阶段 | 时间长度 | 地点 | 上机时数 | 备注 |
| 1 | 100647 | Python语言程序设计 | 2.0 | 2 | 实践周阶段 | 2周 | |||
| 2 | 360002 | 军训 | 2.0 | 2 | 实践周阶段 | 2周 | |||
| 3 | 100313 | 认识实习 | 0.5 | 4 | 实践周阶段 | 0.5周 | |||
| 4 | 100649 | 数据结构与算法设计实习 | 2.0 | 4 | 实践周阶段 | 2周 | |||
| 5 | 100650 | “大数据与信息服务方向”综合课程设计（2选1） | 2.0 | 6 | 实践周阶段 | 2周 | |||
| 6 | 100651 | “大数据智能分析方向”综合课程设计（2选1） | 2.0 | 6 | 实践周阶段 | 2周 | |||
| 7 | 102067 | 专业实习 | 2.0 | 6 | 实践周阶段 | 4周 |
