本次培训会议由本科生院副院长白玉主持并致辞。她结合学校教育教学改革整体布局，进一步明确了同济大学智慧课程建设的核心要求及发展规划，重点指出，2026年智慧课程建设将从“单门课程建设”向“以学院或专业为单位”统筹推进，聚焦构建覆盖专业课程群的通用智能体，推动智慧课程建设从“单点应用”走向“系统重构”。同时，她强调要进一步强化课程间的协同联动与资源共享，深度呼应学校“师-生-机”协同育人的改革方向，助力打造高质量智慧课程体系。

      会上，来自海洋与地球科学学院的周征宇副教授以《琢玉成器，炼码为思》为题，分享了AI赋能通识课程改革的实践经验，重点解读如何破解通识课程跨学科融合与学生内驱力不足的核心难题。该课程从地质学专业课转型为通识课，精准锚定跨学科融合方向，帮助不同专业背景的学生找到与自身专业的衔接点；通过构建包含295个知识点、12555个知识切片及近百个AI生成特色教学资源，以结构化知识图谱结合思政图谱，推动智能技术与人文教育辩证统一。课程创新设计“五+X”多维任务引擎，建立五大特色资源库，采用超星学银在线和智慧树双平台线上线下混合教学模式，借助数字人教学视频实现资源实时更新。得益于创新教学模式，学生成果丰硕，不仅开发AI鉴定小程序并斩获奖项，部分优秀学生作品还被非遗大师制作成实物，远赴西班牙参展，充分彰显了AI赋能下学生创新能力的提升。周征宇强调，AI是助力教学的重要工具，教师应引导学生善用而非滥用，提出“AI是桨，人文是灯，而教师，是那个掌灯人”的教学理念，主张在技术赋能理工科教育的同时，始终坚守人文教育的温度。

      航空航天与力学学院吴艾辉副教授以《智慧课程建设助力基础力学教学的改革实践》为题，分享了《工程力学I》（材料力学+静力学）课程的智慧教学改革成果。针对该课程“概念多、公式多、计算多”的课程特点，以及基础力学面向各工科专业、“生多师少”采取大班课教学等带来的对知识理解、记忆、应用的不足、因材施教不易实现、学生学习兴趣不高等传统教学痛点和数智时代人才培养内涵提升的新挑战，通过包含优质结构化数字资源、多元图谱、任务引擎和AI助教智能体的智慧课程建设和应用，有效破解难题，切实落地“学为中心”的人才培养理念。报告重点分享了课程团队应用智慧课程，结合教学法创新，对教、学、教研全过程精准赋能，实现学生个性化学习及高阶能力、创新思维培养的实践。课程构建“学习-测评-知识点-资源推荐”闭环学习体系，借助知识图谱和关联结构化资源精准定位学生薄弱点与兴趣点，提供个性化学习路径；通过精心设计的涵盖强度、刚度（超静定问题）和解题思路总结的任务引擎，结合高挑战度分组作业、“师机交流”等多元形式，有效培养学生的全局观、科学观、逻辑性、创新性、沟通合作能力及批判性思维。报告还展示了依托知识图谱，融通高等数学、工程力学及各工科专业专业课的跨学科智慧课程群建设和应用实践，打破学院学科壁垒，实现具有学科交叉创新思维的一流人才培养。该智慧课程已上线学银在线平台面向社会开放，首期即覆盖全国64所高校，实现优质教学资源广泛共享。

为进一步强化学校智慧课程建设的技术支撑，会议特别邀请超星、智慧树、学堂在线三家国内主流智慧课程教学平台，分别围绕智慧慕课建设标准、AI赋能教学工具应用、慕课申报流程等核心内容进行详细解读，为学校各学院、各专业开展智慧课程建设提供了专业指导和技术参考。

    此次培训会议的成功召开，进一步明确了同济大学智慧课程建设的方向与路径，为后续持续推进人工智能赋能课程建设奠定了坚实基础。下一步，同济大学将持续深耕“人工智能赋能教育教学”大文章，坚守“能力导向与终身学习”核心理念，以智慧课程建设为重要抓手，推动教育教学模式迭代创新，强化产教融合与科教协同，着力打造“师-生-机”协同育人的教育教学新模式，为培养复合型数智化拔尖创新人才、推进教育数字化转型注入新动能，持续引领高校智慧教育高质量发展。