电子与信息工程学院
2020级  人工智能      专业编号:10008

附件一:教学安排

课程性质 课程编号 课程名称 考试学期 学分 学时 上机时数 实验时数
通识基础必修课 110277 大学英语四级 1 2.0 34
通识基础必修课 110278 大学英语五级 1 2.0 34
通识基础必修课 110279 大学英语(A)1 1 2.0 34
大类基础课程 122201 数学分析(上)(试) 1 6.0 102
大类基础课程 122202 高等代数(上)(试) 1 4.0 68
专业基础课 300009 专业导论(信息类) 1 2.0 34
通识基础必修课 320001 体育(1) 1 1.0 34
通识基础必修课 360029 军事理论 1 2.0 36
通识基础必修课 540038 思想道德修养与法律基础 1 3.0 51
通识基础必修课 540099 形势与政策(1) 1 0.5 17
大类基础课程 580006 物理实验(上) 1 0.5 17
通识基础必修课 100692 高级语言程序设计 1,2 3.0 51
实践环节 100717 高级语言程序设计实验 1,2 1.0 34
专业基础课 102204 电路理论 2 4.0 68
通识基础必修课 110280 大学英语(A)2 2 2.0 34
大类基础课程 122215 数学分析(下)(试) 2 6.0 102
大类基础课程 122216 高等代数(下)(试) 2 3.0 51
大类基础课程 124003 普通物理(B)上 2 3.0 51
通识基础必修课 320002 体育(2) 2 1.0 34
通识基础必修课 540039 中国近现代史纲要 2 3.0 51
通识基础必修课 540100 形势与政策(2) 2 0.5 17
大类基础课程 580007 物理实验(下) 2 1.0 34
通识基础必修课 110181 商务英语 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110260 跨文化交际 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110282 英语笔译 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110283 英语口译 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110284 公共英语演讲 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110285 英美社会与文化 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110288 学术英语(文科类) 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110328 学术英语(理工类) 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110333 学术英语写作1 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110334 国际交流英语视听说1 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110339 新闻英语视听说 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110340 学术英语(经管类) 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110341 学术英语(医学类) 2,3 2.0 34
通识基础必修课 110424 中国文化英语概论1 2,3 2.0 34
专业基础课 100388 离散数学 3 3.0 51
实践环节 100707 Python程序设计实践 3 1.0 34
实践环节 102018 电路实验 3 1.0 34
专业基础课 102019 模拟电子技术 3 3.0 51
专业基础课 105022 数据结构 3 2.0 34 20
通识基础必修课 110178 大学英语(A)3 3 2.0 34
大类基础课程 122011 概率论与数理统计 3 3.0 51
大类基础课程 122144 复变函数与积分变换 3 3.0 51
大类基础课程 124004 普通物理(B)下 3 3.0 51
通识基础必修课 540040 马克思主义基本原理概论 3 3.0 51
通识基础必修课 540101 形势与政策(3) 3 0.5 17
专业必修课 100246 嵌入式系统 4 4.0 68 20
专业必修课 100694 最优化原理与方法 4 3.0 51
专业基础课 102020 数字电子技术 4 3.0 51
专业基础课 102118 信号与系统 4 3.0 51
实践环节 102190 电子技术实验 4 1.0 34
专业基础课 105019 随机过程 4 2.0 34
通识基础必修课 540041 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 4 5.0 85
通识基础必修课 540102 形势与政策(4) 4 0.5 17
专业必修课 100666 人工智能基础 5 2.0 34 16
专业必修课 100695 算法 5 3.0 51 34
专业选修课 100697 信号处理与智能感知 5 3.0 51 6
实践环节 100699 智能芯片与系统实践 5 3.0 51
专业必修课 100701 反馈控制理论 5 4.0 68 8
通识基础必修课 320003 体育(3) 5 1.0 34
通识基础必修课 540107 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 5 2.0 34
专业选修课 100589 机器人学 6 3.0 51 8
专业选修课 100599 图像处理与机器视觉 6 3.0 51 16
专业选修课 100600 物联网 6 3.0 51 8
专业必修课 100677 机器学习 6 3.0 51 16
实践环节 100700 综合设计与实践B 6 2.0 34
专业必修课 100702 脑科学导论 6 2.0 34
专业选修课 100729 大数据与数据工程 6 3.0 51 16
专业选修课 102214 传感器与检测技术 6 3.0 51 8
通识基础必修课 320004 体育(4) 6 1.0 34
个性课程 100593 健康与医学信息处理 7 2.0 34
个性课程 100595 区块链与金融科技 7 2.0 34
个性课程 100597 数字与智能制造技术 7 3.0 51
个性课程 100603 智能驾驶 7 2.0 34
专业选修课 100604 智能自主机器人与系统 7 3.0 51 10
实践环节 100631 毕业实训 7 3.0 0
实践环节 100670 学科前沿讲座 7 1.0 17
专业选修课 100698 深度学习 7 2.0 34
专业选修课 100703 自然语言处理与理解 7 2.0 34
专业选修课 100704 博弈论 7 2.0 34
专业选修课 100705 群体智能与协同 7 2.0 34
专业选修课 100706 强化学习 7 2.0 34
实践环节 100712 工程管理与工程伦理(自动化与人工智能) 7 1.0 17
专业选修课 100714 虚拟现实与增强现实 7 2.0 34 12
个性课程 102039 电气照明 7 2.0 34 12
专业选修课 102221 智能控制 7 2.0 34 12
实践环节 100693 毕业设计(论文)(人工智能) 8 16.0 0


附件二:实践环节安排

序号 课程编号 课程名称 学分 学期 阶段 时间长度 地点 上机时数 备注
1 100250 电工实习 1.0 2 实践周阶段 1周
2 241009 工程实践 2.0 2 实践周阶段 2周
3 360002 军训 2.0 2 实践周阶段 2周
4 100628 综合设计与实践A 2.0 4 实践周阶段 2周
5 102066 认识实习 2.0 4 实践周阶段 2周
6 100711 综合设计与实践C(竞赛) 2.0 6 实践周阶段 2周
7 102067 专业实习 2.0 6 实践周阶段 80小时